대분류 | 소분류 | 상세 |
| Highlights | Model Name | Automated Syringe Inspection System |
| Model number | FrCS500 |
| Machine Type | Fully Automated (De-nesting & Re-nesting : Tub/Nest 자동 순환 공급) |
| Speed | 100 pcs/min |
| Inspection object | Container Type | Pre-filled Syringes |
| Product State | 점성(default), 액체, 서스펜션, 젤(Optional) |
| Container Size | 1 ml, 3ml convertible |
| Inspection items | Cosmetic | 시린지 본체, 캡 외관, 스토퍼(Default) / 플렌지,니들쉴드, 숄더, 넥(Optional) |
| Particle | 내외부 이물, 기포 검사 |
| Fill Level | 충진 레벨 검사 |
| Machine Unit Configuration | Tubes Loader, De-nester, In-feeder | Tub 로딩, 디네스팅, 시린지 공급 |
| Timing Screw | 180° 시린지 반전 |
| Inspection Stations | 1 Pre-inspection 스테이션, 4 검사 스테이션 (추가 가능) |
| Sub Index | 물류이송 및 Pass/Re-inspect/Fail 분류 배출 |
| Outfeeder/Re-nester | 시린지 회수, 리네스팅 |
| Recirculation | Yes (Tub, Nest) |
| Software | HMI (Human Machine Interface) | 사용자 친화적인 인터페이스로 레서피 관리, 실시간검사뷰어, 검사내역확인, 감사추적, 보안관리 및 사용자 권한 관리, 보고서 작성, Maintenance 예측 알람 기능 |
| Audit Trail | 감사 추적 기능으로 활동로그, 변경기록, 사용자 정보, 타임스탬프 추적으로 검사내역 및 보안 관리 |
| Regulation | USFDA 21CFR Part 11 규정 준수 |
| Deep-learning | Ai 딥러닝 기술을 통한 이미지 학습으로 기포를 포함한 불량을 정밀하게 탐지 |
| Rule-based | 불량 탐지를 위한 Rule-based 알고리즘 적용 |
| Fail Safe | 불량품의 확실한 제거 - 이중확인, 라인중단, 경고음, 자동기록 |
| Hardware | Vision Cameras | Resolution : 1.6MP / 5.0MP Shutter : Global Shutter Pixels : 1440x1080 / 2448 x 2048 Max. Framerate : 276fps / 98fps Interface : CoaXpress Type : Area camera |
| Light | 고휘도 LED, 편광기술 적용, Non-reflective 이물 전용 특수 광학 장치 적용, SWIR / RGB (Optional) |
| Monitor | 21.5” 터치 스크린 |
| Mechanical configuration | Interface | Ethernet connection |
| Controller | PC / PLC |
| Power | 220V 3phase, 100A |
| Air | 3Phase, 12Ø, Air Tube, 0.5~0.6MPa |
| Noise level | <75db |
| Dimensions | 63,00 (W) x 3,800(D) x 2,300(H) mm : 23.9m² |
| Weight | 5 tons |
